K-디지털챌린지 : AI 스타트업 창업 경진대회 공고안내서

1		사업개요

○ 사 업 명 : K-디지털챌린지 : 2024 AI 스타트업 창업 경진대회

○ 목    적 : AI 스타트업 창업 경진대회를 통해 우수 AI 스타트업을 발굴하고,

창업·사업화 지원으로 창업 활성화 및 AI 집적단지 창업생태계 조성

○ 대회내용 : AI 관련 예비·신규창업팀의 예선, 본선, 결선을 통한 시상과

수상팀의 AI 시제품‧서비스 제작을 위한 창업·사업화 비용 지원

○ 참가대상 : AI 관련 예비창업팀 또는 신규창업팀(2인 이상의 팀)

※ 공고일 기준 과제책임자 명의의 사업자등록이 되어 있지 않은 팀 또는 신규로 사업자등록이 가능한 팀

○ 공고기간 : 2024. 4. 1.(월) ~ 4. 30.(화)

○ 접수기간 : 2024. 4. 22.(월) ~ 4. 30.(화) 16시까지

○ 지원규모 : 총 750백만원(창업‧사업화 비용, 순위별 차등 지급)

※ 광주창업, 광주 지역 인재 채용, AI 집적단지 인프라 연계 활용할 경우 평가 시 우대

○ 주    최 : 과학기술정보통신부, 광주광역시, 정보통신산업진흥원

○ 주    관 : 인공지능산업융합사업단

2		경진대회 주요내용

○ 예 선 : AI 관련 창업 및 사업화 계획에 대해 서면평가*를 통해 25개 팀 내외 선정

* 참가팀 역량, 과제의 적절성 및 사업화 가능성, 정책 부합성을 종합적으로 평가

○ 창업교육 : 기업가 정신·법률 회계 등 기초 소양 교육 및 AI 기반 비즈니스모델(BM) 사례분석 등 AI 창업 특화 교육 실시

<창업 및 사업화 교육(안)>

구분	내용	비고
창업 및 사업화 교육	• 기업가정신, 법률, 회계, 세무 등 창업 관련 교육
	• 사업계획 수립 및 작성, 팀빌딩, 마케팅 및 자금조달 등
	• AI 기반의 비즈니스모델(BM) 사례분석과 BM 도출
	• 개인정보보호 및 보안 관련 교육

○ 컨설팅 : 경진대회 본선 진출팀의 과제에 대한 투자자의 수요·투자의견 조사 진행 후 본선진출팀-투자자(AC·VC) 매칭 및 BM 개선 컨설팅 진행(각 2회)

○ 본 선 : 본선 진출팀 대상 멘토링(창업·사업화), 해커톤을 통한 팀별 역량 강화 후 2회의 발표심사로 결선 진출팀(20개 팀 내외) 선정

<본선 주요내용>

구분			내용	비고
본선	1일차	개막식	• 본선 개막식
		멘토링	• 1:1 멘토링(창업·사업화 지원*, 수요기업 매칭) 각 1회 이상 * 경영지원, 법률, 재무·회계, 지식재산권 등
		발표심사	• 본선 진출팀(25개 팀) 1차 발표심사(40% 반영)	팀별 10분
	2일차	해커톤	• 팀별 해커톤을 통한 사업화 모델(BM) 고도화
		발표심사	• 본선 진출팀(25개 팀) 2차 발표심사(60% 반영)	팀별 10분

○ 결 선 : 결선 진출팀 발표심사를 통한 최종 수상팀(10개 팀) 선정

※ 수상팀의 창업 포기를 대비하여 예비 합격 5팀 별도 선정

<결선 주요내용>

구분			내용	비고
결 선	1일차	개막식	• 결선 개막
		발표심사Ⅰ	• 결선 진출팀(10개 팀) 발표심사(10분 발표 및 Q&A)	팀별 10분
	2일차	발표심사Ⅱ	• 결선 진출팀(10개 팀) 발표심사(10분 발표 및 Q&A)	팀별 10분

○ 시상식 : 최종 수상팀(상위 10개팀) 발표 및 시상 진행

※ 수상팀은 창업을 조건으로 창업·사업화 지원

<시상계획>

순위	시상훈격	시상팀	창업·사업화 지원	비고
1등	과학기술정보통신부장관상	1팀	200백만원
2등	광주광역시장상	2팀	100백만원
3등	정보통신산업진흥원장상	3팀	70백만원
4등	인공지능산업융합사업단장상	4팀	35백만원

※ AI 스타트업 창업 경진대회의 평가결과에 따라 선정 팀 및 창업·사업화 지원금 등 변동 가능

※ 창업·사업화 지원금은 예선·본선·결선 평가 완료 후 종합심의를 통해 최종 확정

※ 창업·사업화 지원은 회계 교육, 개인정보보호 교육, 중간·최종 평가 등의 진행을 통해 관리

※ 수상팀의 AI 창업·사업화 지원 시 과제의 주요 제작은 아웃소싱 불가

※ AI 창업·사업화 지원금은 상금의 성격이 아니며, 별도의 협약 체결을 통해 지원하고 규정*에 따라 관리

* 국가균형발전특별법 및 하위규정, 공공재정환수법 및 하위규정, 정보통신산업진흥법 및 하위규정, 국가연구개발혁신법 및 하위규정, 개인정보 보호법 및 하위규정, 기금 사업비 산정 및 정산 등에 관한 지침, 기금사업 협약체결 및 사업비 관리 등에 관한 지침, 예산 및 기금운용계획 집행지침 등

3		참가 신청 및 접수

○ 모집대상 : AI 관련 예비창업팀 또는 신규창업팀(2인 이상의 팀)

※ 과제책임자 명의의 사업자등록(개인·법인)이 되어 있지 않은 팀 또는 신규로 사업자등록이 가능한 팀

※ 선정팀은 협약일로부터 2개월 이내 사업자등록 완료 및 1년 이상 창업기업을 유지하여야 함

※ 경진대회 참여인력은 신규 사업자등록시 참여인력으로 필수 등록하여야 함(4대보험 등록 필수)

< 신청 및 지원제외 대상 >

ㅇ 최근 3년 이내 동일·유사 아이템으로 과학기술정보통신부 등 정부·지자체 주관 경진대회 수상자

ㅇ 동일·유사 아이템으로 정부 지원사업 등에서 선정‧지원받거나, 정부지원자금으로 수행중인 과제로 신청한 경우

ㅇ 타인의 특허 또는 실용신안 등 지식재산권을 침해하거나 침해할 우려가 있는 아이템

ㅇ 정부·지자체·기관 등으로부터 지원(보조)사업 참여 제한조치를 받은 대표자, 참여 인력이 포함된 경우

ㅇ 신청일 현재 국세 또는 지방세를 체납 중이거나, 선정 시 신규 사업자등록 및 지급(이행)보증보험증권

발급이 불가능한 대표자

ㅇ 정부 관련 기관 수행사업의 정산환수금, 성공환원금(기술료) 미납 대표자

ㅇ 기타 법령상 등의 이유로 정부 지원사업 참가제한 및 지원 제외 대상인 자

ㅇ 단순 기록 및 DB구축, 자료수집, 순수 학술 연구 등 사업화를 목적으로 하지 않은 과제는 신청 불가

※ 지원제외 대상임에도 불구하고 선정 또는 지원받은 경우는 선정 및 지원을 취소하고 지원금 전액을 환수하며, 관련 규정에 따라 제재금, 지원사업 참여 제한 등의 제재조치를 받을 수 있음

○ 접수기간 : 2024. 4. 22.(월) ~ 4. 30.(화) 16시까지  ※ 마감시간 이후 제출분은 접수불가

○ 접수방법 : 참가신청서 및 제출서류를 E-mail을 통해 제출

- 제 출 처 : boram.kim@aicluster.or.kr  (파일명 : [기업명] 참가신청서_과제명.Zip)

- 제출서류 : 인공지능산업융합사업단(www.aica-gj.kr) 홈페이지 > 사업공고 > ‘K-디지털챌린지 : 2024 AI 스타트업 창업 경진대회 참가팀 모집 공고’에 첨부된 참가신청서 양식을 다운로드 받아 작성 후 제출

구분	제출서류	서식	제출형식
1	• 참가신청서 ※ 팀명, 과제명 기입 필수	양식 1호	한글(hwp) + PDF
2	• 사업계획서	양식 2호
3	• 보안서약서 ※ 전체 참여인력 작성	양식 3호	PDF
4	• 청렴이행각서 ※ 전체 참여인력 작성	양식 4호
5	• 개인정보 수집·제공·이용동의서 ※ 전체 참여인력에 대하여 기재	양식 5호
6	• 필수확인사항 체크리스트	양식 6호
7	• 개인정보보호 자율점검표	양식 7호
8	• 국세 및 지방세 완납증명서 ※ 신청일 기준 1개월 이내 발급분	-
9	• 사실증명(사업자등록사실여부) ※ 국세청 홈택스 이용	-

※ 제출서류를 번호순으로 라벨링하여 1개의 파일로 압축하여 제출

※ 제출서류 누락 시, 평가탈락, 선정취소 등의 불이익이 있을 수 있음

4		선정방법 및 평가기준

○ 선정방법

- 1차 예선(서류심사) : 7인 내외 평가위원의 서면평가 결과 최고 및 최저점을 제외한 평균점수가 60점 이상인 과제에서 고득점순으로 본선 진출 25개 팀 내외 선정

- 2차 본선(발표심사) : 멘토링·해커톤 진행 후 7인 내외 평가위원의 발표평가(2회) 결과 최고 및 최저점을 제외한 평균점수가 60점 이상인 과제에서 고득점순으로 결선 진출 20개 팀 내외 선정

- 3차 결선(발표심사) : 7인 내외 평가위원의 발표평가 결과 최고 및 최저점을 제외한 평균 점수가 60점 이상인 과제에서 고득점순으로 수상 10개 팀과 예비 합격 5개 팀 선정

※ 추진 상황과 평가에 따라 선정 방법 및 내용은 일부 변동 가능

○ 예선(서류심사) 평가기준

평가항목	세부항목	배점
참가팀의 역량	• 책임자(대표) 및 인력(구성원)의 전문성*(경력, 전공, 역량 등) *기술 개발자 포함, 구성원의 개발역량 보유 여부 등 • 참가팀의 창업 및 사업화 추진 의지	20
과제의 적절성	• 과제 내용의 우수성 및 구체성 • 과제 목표의 적절성 • 제작 방법의 타당성 및 사업비 활용계획의 적정성	30
사업화 가능성	• 과제의 필요성 및 사업성(시장 진출 가능성) • 사업화 계획(수요‧판로‧투자유치)의 우수성 및 구체성	30
정책 부합성	• AI 집적단지 생태계 조성 및 활성화에 대한 기여 가능성 예) 광주 내의 창업, 지역 인재 채용, 실증장비(자동차, 에너지, 헬스케어) 등 AI 집적단지 인프라 연계·활용 방안 등	20
계		100

※ 정책 부합성 항목에서 광주지역 창업 시 우대

※ 평가결과 동점인 경우 평가항목 중 ① 사업화 가능성 → ② 과제의 적설정 → ③ 정책부합성 → ④ 참가팀의 역량 항목 순의 고득점순으로 선정

※ 개인정보보호법 및 관련 보안규정 위반 사실 확인 시 감점 부과

○ 본선·결선(발표평가) 평가기준

평가항목	세부항목	배점
참가팀의 역량	• 과제책임자 및 참여 인력의 역량*(경력, 전공, 창업의지 등) *기술 개발자 포함, 구성원의 개발역량 보유 여부 등 • 참여인력 구성(팀빌딩)의 적설성, 교육 프로그램 참여율	20
과제의 적절성	• 과제 목표의 적절성 • 과제 내용의 우수성 및 구체성 • 제작 방법의 타당성 및 사업비 활용계획의 적정성	20
기술성	• AI 제품·서비스 및 기술의 차별성 및 경쟁력 • AI 제품·서비스의 제작 계획의 적절성 및 우수성 • AI 제품·서비스·기술의 발전 및 고도화 가능성	20
시장성	• 과제의 시장 진출 가능성(대상 시장의 적절성, 수익성) • 시장 진출과 사업화 계획의 효과성 • AI 제품·서비스와 창업팀의 투자유치 가능성	20
정책 부합성	• AI 집적단지 생태계 조성 및 활성화에 대한 기여 가능성 예) 광주 내의 창업, 지역 인재 채용, 실증장비(자동차, 에너지, 헬스케어) 등 AI 집적단지 인프라 연계·활용 방안 등	20
계		100

※ 정책 부합성 항목에서 광주지역 창업 시 우대

※ 평가결과 동점인 경우 평가항목 중 ① 정책 부합성 → ② 시장성 → ③기술성 → ④과제의 적절성 → ⑤ 참가팀의 역량 항목 순의 고득점순으로 선정

※ 개인정보보호법 및 관련 보안규정 위반 사실 확인 시 감점 부과

5		추진일정

구분		내용		일정
사업 공고		• AI 스타트업 창업 경진대회 참가자 모집		4. 1. ~ 30.
□
신청·접수		• E-mail을 통한 참가신청서 등 접수		4. 22. ~ 30.
□
예선		• (예선) 서면심사 후 본선 진출팀(25개 팀 내외) 선정		5월 초
□
사전교육		• AI 창업 및 사업화 교육		5월 중
□
매칭·컨설팅		• 투자자의 수요·투자의견 조사 및 투자자 매칭		5월 중~말
		• 1:1 비즈니스모델(BM) 고도화 컨설팅 및 팀빌딩
□
본선		• 팀별 멘토링 및 해커톤 진행		6월 초
		• (본선) 2회의 발표심사 후 결선 진출팀(20개 팀 내외) 선정
□
결선		• (결선) 발표심사 후 수상 10개 팀 선정		6. 19. ~ 20.
□
시상식		• 최종 수상팀(상위 10개팀) 발표 및 시상 진행		6. 21.
□
종합심의위원회		• AI 시제품·서비스 제작지원 과제 및 예산(지급금액) 확정		6월 말
□
창업·사업화 지원		• 수상 10개 팀 AI 시제품·서비스 제작을 위한 창업·사업화 비용 지원(35~200백만원/기업) • 협약일로부터 2개월 이내 사업자 등록 필수		7 ~ 11월

※ 예선과 결선 사이 예비창업팀의 일부 팀원 추가·교체 등 팀빌딩 가능(사업단 사전 승인 필수)

※ 추진 상황에 따라 세부일정 및 절차는 변동 가능

6		유의사항

○ 참가신청서 및 사업계획서 등 신청서류를 허위로 작성한 경우에는 모든 지원 및 혜택이 취소·환수되고, 사업 참여가 제한될 수 있음

○ 신청과제는 어떠한 형태로든 사업화가 되지 않은 과제여야 하며, 타 유사 지원사업의 지원을 받은 경우도 응모 및 선정이 불가능함

○ 참가자가 작성한 신청서류 내용은 접수마감일 이후 변경 불가하며, 예선 이후 교육, 컨설팅 등을 통해 본선 및 결선에서 보완하여 평가에 참여함

○ 타인의 지식재산권에 대한 침해 사실이 확인될 경우는 선정취소, 지원금 환수, 민‧형사상 법적인 조치를 취할 수 있음

○ 참가자의 아이디어는 경진대회의 특성상 공개될 수 있으므로, 이를 법적으로 보호받기 위해서는 신청자가 공개 이전에 지식재산권을 획득하여야 함

○ 참가자는 개인정보 보호법 및 관련 보안규정을 준수하여야 하며, 해당 법·규정을 위반하여 발생하는 손해에 대해서는 해당 참가자에 모든 민·형사상 책임이 있음

○ 신청과제가 음란, 폭력물, 불법정보 등 불법 및 위법인 경우는 심사에서 제외되거나, 선정 후에도 선정이 취소되며 제작지원을 받은 경우 지원금이 환수됨

○ 경진대회에서 최종 선정된 경우에도 제작 지원 대상 조건에 충족하지 못하거나 협약 시에 필요 서류를 제출하지 않을 경우 협약 및 선정이 취소될 수 있음

○ 경진대회 최종 선정팀은 별도로 협약체결 및 지원 조건을 안내함

7		문의 및 안내

구분	담당자	이메일	연락처
인공지능산업융합사업단 창업지원팀	김보람 책임	boram.kim@aicluster.or.kr	062-610-3942

참고 1	사업비 산정기준

1. 개요

○ 총사업비는 35백만원부터 200백만원 내에서 산정

※ 사업비는 수상 등급에 따라 작성

2. 인건비 산정기준

○ 인건비는 과제에 실제 참여하는 인력(4대보험 지급과 재직증명서 발급 가능한 직원)에게 지급되는 비용으로 과제수행기업에 소속된 자에 대한 내부 인건비 산정

※ 대표자에게 지급 가능(법인 사업자의 경우 4대보험(국민, 건강보험) 가입한 경우 지급 가능)

○ 참여율 100%를 초과하지 않는 범위 내에서 산정

※ 참여인력은 지원과제 선정 후, 4대보험 가입 필수임에 유의(일용직은 계약서 증빙)

○ 일용근로자의 경우 2개월까지 채용 가능(3개월 이상은 일용근로자에 해당하지 않음)

○ 인건비(총액) = 실지급비용(참여인력에게 지급) + 원천징수비용(국세·지방세, 4대보험)

○ 인건비 책정 시 회사부담 4대보험료 포함

○ 수당, 상여금, 보상비, 퇴직금, 특근매식비, 복리후생비 산정 불가

○ 인건비는 1인 최대 4,493,456원 내 산정 가능

※ 2024년 SW 기술자 평균 임금 중 최저 임금 기준(IT지원 기술자, 4,493,456원)

○ 인건비는 사업자 등록, 4대보험 가입 완료 이후부터 지급 가능

3. 운영비(일반수용비) 산정기준

○ AI 시제품·서비스 제작과 관련 있는 내역만 인정(관련성 없는 경우 불인정)

○ 최종평가 회계감사를 위한 회계수수료(각종 수수료 및 사용료)는 필수적으로 산정

※ 사업종료 후 진행되는 회계감사 외 회계수수료 산정 불가(사업과 직접적인 연관성 없음)

○ 전문가활용비 산정 시 1시간 10만원, 1일 5시간까지 인정(서면 컨설팅 1일 20만원)

○ 원고료(번역료) 산정 시 최대 1장 4만원(A4기준)

○ 사무용품 구입 시 소모성 물품만 산정 가능(자산으로 취급되는 PC, 모니터, 키보드, 패드, 기타 전자기기, 책상, 의자 등 산정 불가)

○ 도서는 사업과 직접적인 연관이 있는 도서만 구입 가능(신문, 잡지 등 불가)

○ 지식재산권 획득 관련한 비용 산정 가능(세금은 자부담)

○ 이행(지급)보증보험, 법인화 관련한 비용 등 산정 불가

○ 시설장비 유지비, 직무수행경비, 사례금·대가성 수당 산정 불가

4. 운영비(공공요금 및 제세) 산정기준

○ AI 시제품·서비스 제작과 관련 있는 내역만 인정(관련성 없는 경우 불인정)

○ 사업과 관련 없는 우편요금, 택배비 등 산정 불가

○ 대표자, 직원 등 개인의 휴대폰 비용 산정 불가

5. 운영비(임차료) 산정기준

○ AI 시제품·서비스 제작과 관련 있는 내역만 인정(관련성 없는 경우 불인정)

○ 공간 사용에 대한 임차료 산정 시 최대한 공공기관 시설을 활용해야 함

※ 임차료 산정 시 사업단의 사전 승인 필요(계약서 증빙 필수)

○ 차량 관련 비용 산정 불가

6. 운영비(재료비) 산정기준

○ AI 시제품·서비스 제작과 관련 있는 내역만 인정(관련성 없는 경우 불인정)

○ 소모성 물품만 산정 가능(자산으로 취급되는 PC, 모니터, 키보드, 패드, 기타 전자기기, 책상, 의자 등 산정 불가)

○ 자산취득비 산정 불가

7. 운영비(일반용역비) 산정기준

○ AI 시제품·서비스 제작과 관련 있는 내역만 인정(관련성 없는 경우 불인정)

○ 과제의 핵심 개발 및 주요 제작에 대한 용역비 산정 불가

○ 전체 사업비의 50% 이상 일반용역비로 산정 불가

○ 관리용역비, 연구용역비 산정 불가

8. 여비(국내여비) 산정기준

○ AI 시제품·서비스 제작과 관련 있는 내역만 인정(관련성 없는 경우 불인정)

○ 해외여비 산정 불가

○ 여비 규정은 인공지능산업융합사업단 내부 규정을 따름(근무지외 여비지급 기준)

구분	철도운임	선박운임	항공운임	버스운임	일비(1일당)	숙박비(1일당)	식비(1일당)
비용	실비 (일반실기준)	실비 (2등급 기준)	실비 (이코노미 기준)	실비 (우등기준)	25,000원	실비 (상한액 100,000원)	25,000원

※ 출장에 대한 모든 증빙자료 구비 필수(카드 사용내역서, 사진, 기타 영수증 등)

9. 업무추진비(사업추진비) 산정기준

○ AI 시제품·서비스 제작과 관련 있는 내역만 인정(관련성 없는 경우 불인정)

○ 회의비로만 산정 가능(회의를 위한 식대 및 다과비)

○ 사업추진비는 반드시 외부 인원을 포함한 경우에만 사용 가능

※ 내부결재 및 회의록 없이 집행한 회의비, 외부기관/기업(인원) 없이 내부직원 간 사용한 회의비·회식비로 집행된 금액, 주류 등 유흥성 경비가 포함된 회의비, 1인당 회의비 한도(1인 30,000원) 초과, 클린카드 사용 가능 시간 초과(23:00~06:00) 사용 시 불인정(상호명에 치킨, 주점, 호프 등 들어간 경우 불인정)

10. 사업비 산정기준

비목

세목

적용대상

산정 기준 및 세부 내용

인건비

보수

○ 사업을 수행하는 참여 인력 및 이를 지원하는 인력 중  정규직 인력에 대한 인건비

구 분	세 부 내 용
연봉제 적용기관	◦ 연봉 및 보수인정 5개 항목 × 사업참여율 ① 성과상여금 ② 연가보상비 ③ 연봉 외 복리후생비성 급여(가족수당 등)* ④ 퇴직금 및 퇴직급여충당금 ⑤ 4대보험(국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험)
연봉제 미적용기관	◦ 보수인정 8개 항목 × 사업참여율 ① 봉급(기본급여) ② 성과상여금 ③ 정액수당(가족수당 등)** ④ 초과근무수당 ⑤ 정액급식비 ⑥ 연가보상비 ⑦ 퇴직금 및 퇴직급여충당금 ⑧ 4대보험(국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험)

* 연봉제 적용기관의 경우 성과상여금 내지 복리후생비성 급여는 연봉계약서 상 연봉총액이외로 지급하는 경우에 한해 인정(연봉과 중복 계상 불인정)

** 보수에 포함되는 정액수당은 해당기관의 보수규정과 보수규정에 근거한 하위규정에서 정하는 사항만을 인정

※ 사업과 직접적으로 관련 없는 해고급여, 명예퇴직수당과 같이 기관의 경영상 이유에서 지출된 인건비는 편성 불가

○ 인건비는 인건비 계상률 100%를 초과하지 않는  범위 내에서 산정

○ 사업에 참여하는 인력에 대한 인건비로, 소속 여부는 4대 보험으로 확인

○ 정부 등으로부터 인건비 및 경상운영비를 100% 지원받는 기관 등은 현금 산정불가

○ 해당 사업에 참여하는 인력 및 이를 지원하는 인력은 개인별 사업참여율을 해당기관 등에서 체계적으로 관리하여야 하며, 객관적으로 사업 수행 목적과 관련이 있는 경우에 한해 정규직 인건비 편성 가능

상용

임금

○ 사업을 수행하는 참여 인력 및 이를 지원하는 인력 중 일반계약직, 전문계약직, 무기계약직 인력에 대한 인건비

구 분	세 부 내 용
연봉제 적용기관	◦ 연봉 및 보수인정 5개 항목 × 사업참여율 ① 성과상여금 ② 연가보상비 ③ 연봉 외 복리후생비성 급여(가족수당 등)* ④ 퇴직금 및 퇴직급여충당금 ⑤ 4대보험(국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험)
연봉제 미적용기관	◦ 보수인정 8개 항목 × 사업참여율 ① 봉급(기본급여) ② 성과상여금 ③ 정액수당(가족수당 등)** ④ 초과근무수당 ⑤ 정액급식비 ⑥ 연가보상비 ⑦ 퇴직금 및 퇴직급여충당금 ⑧ 4대보험(국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험)

* 연봉제 적용기관의 경우 성과상여금 내지 복리후생비성 급여는 연봉계약서 상 연봉총액이외로 지급하는 경우에 한해 인정(연봉과 중복 계상 불인정)

** 보수에 포함되는 정액수당은 해당기관의 보수규정과 보수규정에 근거한 하위규정에서 정하는 사항만을 인정

※ 사업과 직접적으로 관련 없는 해고급여, 명예퇴직수당과 같이 기관의 경영상 이유에서 지출된 인건비는 편성 불가

○ 정부 등으로부터 인건비 및 경상운영비를 100% 지원받는 기관 등은 현금 산정불가

○ 인건비는 인건비 계상률 100%를 초과하지 않는  범위 내에서 산정

○ 해당 사업에 참여하는 인력 및 이를 지원하는 인력은 개인별 사업참여율을 해당기관 등에서 체계적으로 관리하여야 하며, 객관적으로 사업 수행 목적과 관련이 있는 경우에 한해 정규직 인건비 편성 가능

일용

임금

○ 사업수행을 위한 기간제 계약직원(위촉직원/아르바이트)의 인건비

○ 교육사업 등에서 고용계약 등을 통해 한시적으로 채용하여 고정 지급하는 강사료

○ 위촉직원 및 아르바이트는 필수소요 인력만 산정

○ 일용임금 산정은 정부의 최저임금산정 기준과 해당기관의 인건비 평균단가 등을 고려하여 산정

※ 파견업체와의 계약을 통한 파견 직원을 활용하는 경우에는 일반용역비에서 편성

운영비

일반

수용비

○ 사업수행에 통상적으로 소요되는 기본적인 행정사무비

○ 사업수행과정에서 소규모적으로 발생되는 물품의 구입비

○ 사업수행을 위한 원고료, 번역료, 자문료 등 전문가 활용에 따른 대가 및 사례금

○ 사업수행과정에서 발생하는 공고료 및 광고료, 수수료 및 사용료, 세미나 참가비 등

○ 회의와 관련된 식대성 경비는 사업추진비로 집행

○ 교육이 주된 목적인 사업에서 수강생 등에게 지급되는 금전 또는 간식비

○ 업무 수행에 차질이 없는 범위 내에서 최대한 절감하여 산정

○ 팸플릿이나 안내책자 등 인쇄 홍보물은  배포대상을 검토하여 필요한 물량만큼 반영

○ 조달단가 등 공신력 있는 단가기준이 있는 경우 이를 참고하여 산정

< 사무용품 및 소모성 물품구입비 >

· 필기용구, 각종 용지 등 사무용 제 잡품의 구입비

· 프린터 토너 등 행정사무용 소모성 비품 구입비

< 인쇄·유인비 및 안내·홍보물 등 제작비 >

· 자료 및 보고서, 책자, 각종 양식, 전단 등 업무 수행에 따른 일체의 인쇄물 및 유인물의 제작비

· 현수막ㆍ간판 등 행사안내, 홍보용 전단 및 물품의 제작비

· 간판, 명패, 감사패, 표창, 상패 등의 제작비

< 간행물 등 구입비 >

· 신문ㆍ잡지ㆍ관보ㆍ도서ㆍ팸플릿 전자저널 등 정기ㆍ비정기 간행물의 구입비

< 업무위탁대가 및 사례금 >

· 사업수행과 관련한 전문가 원고료, 번역료 및 자문료

· 사업 수행과 관련한 발표자료(PPT) 등 각종 문서작성용역 제공에 대한 대가

· 연구반, 위원회 등의 운영 수당

· 현상모집의 상금, 조직업무에 조력한 자에 대한 사례금

· 변호료ㆍ수임료 및 성공보수

· 속기ㆍ측량 등의 소규모 업무대행의 대가

· 대회 등 시상시 상품, 상금

· 회의참석 사례비 및 안건 검토비

< 공고료 및 광고료 >

· TVㆍ신문ㆍ잡지 기타 간행물에 대한 공고 및 광고료

< 각종 수수료 및 사용료 >

· 정산위탁 수수료는 아래 표를 참고하여 산정

사업비 규모	표준수수료
⦁5천만원 미만 ⦁5천만원 이상 1억원 미만 ⦁1억원 이상 3억원 미만 ⦁3억원 이상 5억원 미만 ⦁5억원 이상 10억원 미만 ⦁10억원 이상 30억원 미만 ⦁30억원 이상	600천원 800천원 1,000천원 1,500천원 1,600천원 1,800천원 2,100천원

· 물품관리위탁수수료, 업무대행수수료

·  외국환 관리규정에 의한 외국환대체송금,  전송금,  우편송금수수료

· 등기 및 소송료(인지대 및 법정수수료) 등

· 검정료, 감정료, 시험료, 회계검사수수료

· 물품의 보관ㆍ운송료, 고속도로 통행료, 주차 및 차고료, 포장비, 상하차비, 선적ㆍ하역비

( ※ 다만, 출장관련 통행료, 주차료 등은 국내여비로 편성)

· 용역 및 시설공사 등의 경쟁입찰을 위한 원가조사비 등

< 교육훈련비 >

· 사업수행과 직접적인 관련이 있는 세미나, 컨퍼런스 참가 등록비 등 교육 훈련비

공공

요금 및

제세

○ 회선사용료, 운송요금, 서비스이용료 등 공공요금

- 우편요금, 전신(전보)ㆍ전화요금, 모사전송기 등 회선 사용료

- 철도화물 운송요금

- 전기ㆍ가스료, 상ㆍ하수도료, 오물 수거료

- 클라우드컴퓨팅서비스 이용료

○ 공공요금 산정은 기획재정부의 「예산안 편성 및 기금운용계획안 작성 세부지침」의 “경비 산정시 참고요금” 을 참고

○ 우편요금ㆍ전화요금 등 공공요금은 전년도 집행실적을 고려하여 부족액이 발생하지 않도록 적정 수준으로 산정

- 우편요금은 횟수와 단가, 전화요금은 회선수와 단가로 산정

- 국제전화 로밍요금은 국외출장 통화시간에 따른 실소요 금액으로 산정

○ 단가인상 등에 따른 증액소요는 절약 운영을 통해 최대한 자체흡수

○ 공공요금 납부시 자동이체, 인터넷 납부 및 납부시 발생되는 포인트 활용 등을 통하여 절감방안을 적극 강구

※ 임대차 계약에 의한 보증금 및 전세금은 ‘무형고정자산’으로 편성

○ 기관 등의 분담금은 분담 대상이 되는 총액, 집행주체, 분담주체별 분담액, 분담기준 등이 객관적으로 확인 가능해야 함

○ 전담기관 간 협업을 통해 분담하여 집행하는 사업비

○ 법령 및 계약에 의해 부담하는 각종 부담금 등 제세

- 법령에 의하여 지불ㆍ부담하는 제세(자동차세 포함) 및 국내 부담금, 협회비 기타 계약에 의하여 부담하는 각종 부담금

- 소송사건에 있어 제공해야 할 공탁금과 국고체당금

- 보험계약에 의한 각종 보험료

임차료

○ 임대차 계약에 의한 건물, 시설, 장비, 물품, 토지 등의 임차료 및 이용료

○ 사업수행을 위한 회의장·행사장 임차료 및 창고이용료

○ 사업수행을 위한 차량임차료

○ 사업수행을 위한 전산장비 및 SW 임차료

○ 정부 등으로부터 인건비 및 경상운영경비를 100% 지원받는 기관 등은 현금 산정불가(단, 회의장 및 행사장, 장비 임차료 제외)

○ 해당사업에 대한 건물, 시설 등의 임차료 산정은 해당 기관의 전체 사업수익 중 해당사업이 차지하는 비중에 따라 산정(전체 사업수익을 알 수 없는 경우에는 전년도 결산수익으로 대체)하고 부지임차는 주변 지역의 토지 임차료율 등을 감안하여 적정 소요 계상

- 다만, 기관 등의 자체기준이 있는 경우 해당 기준 적용 가능

○ 회의장·행사장 임차 및 창고 이용

- 각종 교육·회의를 위한 회의장 및 행사장의 임차는 공공기관 시설을 최대한 활용하고, 호텔 등 호화로운 장소의 임차는 지양

- 물건 보관을 위한 간단한 창고 이용료 산정

○ 버스·승용차 등의 차량임차

- 자체 보유차량이 없거나 공동이용이 불가피한 경우에 계상

※ 업무용 택시 이용대가는 ‘일반수용비’에 계상

○ 전산장비 및 SW 임차

- 전산장비는 「예산안 편성 및 기금운용계획안 작성 세부지침」‘정보화사업’ 부문의 항목별 지침에서 정한 임차료율 적용

- ASP(Application Service Provider, 소프트웨어 임대서비스), 소프트웨어 라이센스 이용에 따른 임차료 산정

재료비

○ 사업용 시험연구, 실험ㆍ실습 등에 소요되는 소모성 재료비

○ 자산으로 등록하지 아니한 시제품, 시작품 제작 경비

○ 데이터셋, 가공대상 데이터 등

○ 소모성물품 구입비와 중복되지 않도록 하여 실소요 비용 산정

○ 실험ㆍ실습기자재, 시약, 시료구입비

○ 직접제작 또는 시공하는 기계ㆍ기구, 선박, 기타 공작물 및 건물에 소요되는 재료비

※ 재물조사대상 물품은 자산취득비로 산정하고 수선에 사용되는 부속품은 시설장비유지비로 산정

일반

용역비

○ 업무추진 과정에서 전문성이 필요한 행사운영, 채용, 구매 등의 일반업무를 용역계약을 통해 대행시키는 비용

- 행사 대행은 행사기획, 행사홍보물 제작 및 설치, 행사장 및 행사장비의 임차, 행사 전후 오찬 또는 만찬 등 행사의 전부 또는 일부를 외부 위탁함에 따른 제비용임.

- 다만, 행사 전후 오찬 또는 만찬만을 위탁하는 것은 적용대상에서 제외함

○ 정보통신전산시스템 공사 등 물품 구입과 함께 공사가 수반되는 경우의 공사비는 자산취득비와 분리하여 일반용역비로 계상

○ 민간위탁사업비, 정책연구비, 일반연구비, 관리용역비에 해당하지 아니하는 일반업무 용역비

○ 기관 등의 행사는 원칙적으로 직접 추진하되, 행사규모, 전문성 필요 여부, 행사 위탁을 통한 업무 효율성 향상 및 효율적 예산집행 등을 고려하여 불가피한 경우에 한하여 산정

- 업무의 외부 위탁에 따른 제 경비는 원칙적으로 종전에 직접 수행할 때 소요된 인건비, 운영비 등을 고려하여 편성

○ 사업 특성에 따른 계약방법, 계약절차 등은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 적용

○ 용역비의 산정은「예정가격 작성기준(기획재정부 회계예규)」에 따라 소요비용을 산정

※ 외부에서 ‘용역비’ 산정을 외부전문기관에게 위탁할 경우 발생하는 비용은 ‘일반수용비’의 ‘각종 수수료 및 사용료’에 편성

기타

운영비

○ 참여인력이 속한 프로젝트부서에서 업무협의, 간담회 등을 운영하기 위해 소요되는 다과비, 회의비 등의 기본적인 운영을 위해 소요되는 경비

○ 사업의 원활한 업무추진을 위하여 사업과 직접 관련된 운영비만을 제한적으로 인정

※ 업무협의를 위한 인쇄물 비용은 ‘일반수용비’에 편성

여비

국내

여비

○ 국내출장

- 기관 소재지와 시ㆍ도를 달리하는 지역의 출장

- 시내출장에 해당하지 아니하는 국내 지역의 출장을 말함

○ 시내출장

- 기관 소재지와 동일한 지역의 출장

- 서울시내 및 전철 또는 지하철이 운행 중인 수도권지역의 업무상 출장

○ 사업추진비 또는 특근매식비와 중복지급 불가

○ 자체 출장관련 규정을 적용하되 별도로 정한 기준이 없는 경우 공무원여비규정 기준단가를 준용

※ 사업 내용에 근거하여 출장 목적에 따라 출장지역ㆍ기간 및 인원을 합리적으로 운영하고, 유사 업무를 위한 중복출장 금지하며 인터넷 등 정보통신 수단 등을 통한 비대면 협의가 가능한 경우에는 출장 지양

업무

추진비

사업

추진비

○ 회의비(식대성 경비)

○ 세미나, 행사, 간담회 등 식대성 경비

○ 외빈초청 경비, 해외출장 지원 경비, 사업추진을 위해 소요되는 연회비 등 식대성 경비 및 기타 제 경비

○ 여비 또는 특근매식비와 중복지급 불가

○ 업무추진비는 예산범위 내에서 적정하게 산정

- 일반적인 회의, 간담회, 세미나는 참석규모를 적용하여 산정하고 외빈초청 경비, 해외출장지원 경비는 직급을 고려하여 적의 산정

- 특별한 사정이 없는 한 회의 및 행사의 성격에 따라 예산 절감을 위하여 노력하여야 하고 최대한 효율적으로 운영함을 원칙으로 함

※ 사업과 관련 없는 각종 후원금, 개인명의의 불우이웃돕기 성금, 재해의연금 등 기타  갹출성 성금, 법령에 근거하지 않은 현금 지금

○ 기금 사업비 산정 및 정산 등에 관한 지침 산정기준 및 세부내용

참고 2	AI 집적단지 인프라(데이터센터 및 실증장비) 활용 안내

1. AI 집적단지 조성 사업 실증장비 구축목록

※ 인공지능산업융합사업단에서는 산업 분야별 실증 장비 이용을 지원하고 있습니다. 관련 내용을 참고하시어 수행계획 수립 시에 필요한 경우, 장비 이용 및 활용 계획을 수립하시기 바랍니다.

□ 자동차(25종)

구분	장비명	모델명	주요기능
1	고사양 Driving Simulator	AS1	주행환경및 차량모션가상 시뮬레이션
2	자율주행차인지성능평가시스템	AVDS	자율주행 인지성능평가
3	인공지능 알고리즘 학습용 차량 데이터 처리용 Edge Cloud	Z8 G4 Workstation	AI자율주행 차량 데이터 처리 및 저장
4	자율주행차데이터 분석 S/W	ControlDesk	모델 기반 알고리즘 분석 솔루션
5	자율주행차데이터 수집장비	BRICKPLUS	자율주행 차량 센서 데이터 수집
6	자동차 AI 융합 보안 시험 검증 장비	CybellumSecurity Suite	자동차 부품 펌웨어 보안성검증
7	운전자, 탑승자 모니터링 센서시스템	MASE	운전자 상태 모니터링 데이터 수집
8	자율주행 다중센서 통합제어 및 평가시스템	AUTERA	자율주행 센서 및 네트워크 제어
9	자율주행용 전장부품 제품화 검증 시스템	Nordsys wave BEE hive	V2X 어플 개발 환경 제공
10	HMI 통신네트워크 실증	Danlaw MxSuite Test Bench	HMI 장비의 통신네트워크 실증
11	5G+X 케넥티드카 실증용 차량	펠리세이드(가솔린)	차량간 데이터 통신을 위한 차량
12	고속 영상처리 데이터 송수신 실증을 위한 Lidar	라이다 센서 연동/로깅 하드웨어	고속 데이터 송수신 라이다 센서
13	인공지능 데이터 시뮬레이터	Z8 G4 Workstation	인공지능 데이터 시뮬레이터
14	융합센싱 데이터 수집 장치 및 실증용 차량	니로EV(전기)	자율주행 학습 데이터 수집
15	가상 자동차 주행분석 시뮬레이션 툴	ASM	모델링 가이드라인 체크 및 요구사항 테스트에 대한 검증 수행
16	5G V2X호환성 검증장비	IXA	차량 내외 5G 통신 시스템 개발 지원 및 호환 검증 테스트 지원
17	5G 기반 자율주행 다중데이터 송수신용 테스트 장비	5G PRO	5G 기반의 데이터 송수신 네트워크 환경 검증
18	자율주행 부품 실증 시스템	Tesla Model3	자율주행 알고리즘 및 핵심부품 개발지원
19	자율주행차 데이터 가상 시험 툴	VEOS	ISO26262에서 요구되는 모델링 가이드 라인 체크 및 요구사항 테스트 검증
20	자율주행 데이터 인터페이스 검증시스템	SCALEXIO Labbox	자율주행 차량간 통신, 데이터 인터페이스 검증지원
21	자율주행용 하드웨어 보안 모듈	Dell EMC PowerEdge R250	네트워크 트래픽 에뮬레이션 및 감지
22	자율주행용 OTA 검증용 장비	VA301	데이터 송수신 및 무결성 검증
23	자율주행차 고속 네트워크 테스트 시스템	VT System	이더넷 표준에 대한 컴플라이언스 및 DUT 테스트, 검증 및 디버그
24	시뮬레이터 동기화를 위한 이동형 모빌리티 셔틀	카니발	자율주행 실차 데이터 확보 및 핵심부품 검증
25	대형 드라이빙 시뮬레이터	대형드라이빙 시뮬레이터	시나리오 기반 자율주행 성능 및 시노리성 평가 등 종합 성능테스트

□ 헬스케어(22종)

구분	장비명	모델명	주요기능
1	체형굴곡측정기	DiERS formetricIII 4D	척추, 체간 및 골반의 정량적·정성적 분석
2	AI 소프트웨어 코딩검증시스템	CODESCROLLSTATIC, QualityScrollVPES	AI 헬스케어 소프트웨어 정적 시험분석, AI 헬스케어 소프트웨어 시험 자동화 및 통합 관리시스템
3	전신반응분석 시스템	GaitRite	보행에 따른 다양한 시·공간적인 변인 측정
4	무선 근전도분석기	FreeEMG1000	근육의 근전도를 무선으로 측정하여 분석
5	균형능력측정 및 훈련시스템	BT-4	균형능력을 측정하고 적합한 훈련 제시
6	근기능평가 세트	J-tech MMT full set	관절및근육의 가동범위, 근력 등을 평가
7	다기능 하지 측정기	Balori-X	훈련을 제공하여 협응력과 균형능력 향상
8	체성분분석기	inBODY970	체성분(체수분,단맥질, 무기질,체지방) 측정 및 분석
9	자율 신경 측정시스템	BIOS-S3	자율신경 측정 및 분석(심박, 교감, 부교감, 자율신경비율, 스트레스저항도 등), BioFeedback 훈련
10	체성신경 측정시스템	BIOS-S24	뇌파측정 및 분석(QEEG), EEG Mapping
11	생체 다중 모니터링 시스템	DISEGATEWAY	내시경 및 생체 신호의 통합 디스플레이
12	뇨분석기	AE-4020	소변샘플 10종 항목 정량·정성적 분석
13	AI 헬스케어 빅데이터 플랫폼	Synergy 480 gen10 외	빅데이터 플랫폼 사용 및 활용을 위한 관리 시스템
14	AI 의료지원 플랫폼	dicomlink	클라우드기반 의료영상 및 정보 서비스 플랫폼
15	헬스케어 AI 소프트웨어 검증시스템	CodeScroll Controller Tester QualityScroll COVER	AI S/W 신뢰성시험, 오류검사 등
16	개인ID 식별 및 실증장비 데이터 통합관리시스템	개인 ID식별 및 실증장비 데이터 통합 관리시스템	개인별 검사데이터 관리 등
17	건강/문진 정보수집 통합시스템	건강/문진 정보수집 통합시스템	문진 저장 관리, 작성 취합 등
18	만성질환자 관리키트	혈압계 MB-1597-BT 혈당계 GM01RAB 체중계 CS20E	혈당, 혈압, 체성분 측정 등
19	치아우식증 검사기기	Qray Software V 1.45	치아우식증 영상데이터 수집 등
20	인지평가 및 훈련시스템	CNTest 외	인지기능에 대한 평가 및 훈련 등
21	근적외선 뇌영상시스템	NIRSIT-Lite	뇌혈류 내 산소 포화도 측정 및 모니터링
22	피부진단 시스템	A-ONE SMART, HDM	모공, 유분, 주름, 색소침착, 수분, 탄력, 피부톤, 피부온도 분석

□ 에너지(26종)

구분	장비명	모델명	주요기능
1	AI기반 제어알고리즘 검증용 전력 및 네트워크 분석기	PXIe-1092 외	에너지 관련 제품 및 부품 개발을 위한 AI 기반제어 알고리즘 검증용전력 데이터 및 선로 주파수응답 데이터 수집에 활용
2	ESS 성능평가용데이터 분석 장치	RT-LAB 11.0, eMEGAsim, eHS64,OP5700 V3 외	ESS 성능을 실시간 모의하여 해석 및 분석하는 실시간 시뮬레이션에 활용
3	열화상태분석용 전기특성파형분석 및 반도체 특성변화분석기	B1506A-H70, RTO2014 외	전력 반도체 회로 설계부터 디바이스의 자동 IV 테스트
4	분산전력시스템 직류 순간 방전 전기안전성분석 장비	분산전원 아크 모의시험 장비 외	설비 및 시스템에서 발생 가능한 직류순간 방전 모의 및 데이터수집
5	분산자원네트워크 분석장치	OP45Real-TimeSimulator	전력 변환장치 간 네트워크 연결 및 분석, 신재생 에너지원들의 센서 데이터들의 네트워크 연결 및 분석등
6	AI기반 분산전력시스템용 데이터 수집 및 분석 설비	고전압 String I-V Tracer 외	분산전력원인 태양전지 데이터 분석, 고장진단 예측 및 분석에 활용
7	분산발전데이터성능 평가 운영 시스템	분산 발전 실내 평가용 복합챔버 외	분산발전데이터성능 평가(분산발전, 태양전지 성능 및 신뢰성 등)에 활용
8	AI 및 빅데이터 기반 수집 및 분석 장비	MR8740T, AFL-4800	신재생에너지 주요설비에 대한 다양한 종류의 신호 측정 및 취득한 데이터를 전송
9	유지관리 및 고장진단 모니터링용데이터 저장 장비	SRS-XDS 36LFF 6252 144TB 외	신재생 에너지 주요설비의실증 운전 및 빅데이터 저장에 활용
10	디지털 트윈 시스템	NVIDIA TESLA V100 HBM2 32GB, NVIDIA RTX 2080 TI GDDR6 11GB 외	빅데이터를 활용한 전력 계통의 예측 및 분석에 활용
11	에너지 커뮤니티 내 스마트 프로슈머운영관리 시스템	RTDS SIMULATOR, PowerEdge R740 서버 외	특별히 설계된 특수 하드웨어를 기반으로 전자기 과도현상 실시간 계산에 활용
12	자외선 및 IR 이미지 측정 시스템	UV-IR MULTISPECTRAL CAMERA / UVIRCO CC8	전력데이터및 실시간 모니터링을 위한 스마트 센싱 디바이스 부품 및 시스템의 열 분석
13	전지 데이터 수집기	WBCS3000HP 외	중대형 이차전지의 전지 특성을 진단 및 평가
14	에너지 활용성확인 EV 충방전시스템	Chroma 61860 외	전기자동차 충전기의 입력 및 충전 시의 모사 및 충전기에 의한 영향 분석
15	전류전압 측정시스템	ZERA COM3003	제품의 전압/전류의 정밀한 성능 평가
16	커뮤니티 선로 및 통신 설비	DEVICEBIT WEM3080 외	신재생에너지 전압/전류 측정
17	e-IoT 네트워크시스템	diotpts-gw2 외	대규모 에너지 데이터 수집에 사용되는 무선 네트워크 센서의 특성 분석
18	분산발전 성능 측정 및 비교시스템	㈜맥사이언스 K5500 PLX PV Module Inspection System, ㈜맥사이언스 K6000 PV Module Monitoring System	발전효율의 데이터를 수집하고, 분석을 통하여 분산발전 시스템의 성능 측정 및 비교 분석
19	에너지저장분석 및 측정시스템	Prodigit Electronics 36350E외	빅데이터 기반 지능형 에너지 관리 서비스를 위한 에너지 진단/예측/제어 서비스 구축에 활용
20	에너지 커뮤니티 실증용 에너지 저장장치	SHINHEUNG SM18S18P-M48 외	에너지 커뮤니티 내 에너지 저장장치의 성능, 활용성 및 효용성 확인
21	분산전력 성능예측 시험측정 검증장치	4-quadrant amplifier APS 1000, Three-Phase Mains Simulation System Type DM 30000/APS	발전량 예측 시뮬레이션 등
22	에너지 거래 모의 관제 시스템	Zenon Energy Edition	에너지 공유 커뮤니티 실증단지 조성에 활용
23	하이브리드 분산발전 전력변환 시뮬레이터	PLECS SW/PSIM/HOMER Pro 외	컨버터 등 전기전자 해석 시뮬
24	에너지커뮤니티 특성분석을 위한 IV기반 관리시스템	K660 Energy 커뮤니티 특성 분석 Software	가정, 빌딩의 에너지관리 등
25	블록체인 네트워크 알고리즘 실증장비	㈜케이티엔에프 KR580S1 외	블록체인 기반 에너지 거래 시스템 구축
26	MVDC 신뢰성 평가 및 선로 임피던스 측정시스템	4160-5B, 6CP100/50-10 외	MVDC 시스템의 성능 및 신뢰성 평가

2. 컴퓨팅 자원 및 주요 서비스 안내서

□ 컴퓨팅자원 가속기 타입

- H100 / A100 / T4 / BOW

구분					비고
자원풀	가속기		CPU	서버메모리
전용풀	536TF	H100	92코어	900GB	ㅇ 가속기 서버 1식 단독 사용 ㅇ 월 단위로 자원관리 시행
	67TF	H100	12코어	225GB
	156TF	A100	92코어	900GB
	78TF	A100	48코어	900GB
	32TF	T4	24코어	350GB
	16TF	T4	12코어	175GB
공용풀	350TF	BOW	32코어	800GB	ㅇ 기본제공 한도 내에서 선택사용
	156TF	A100	92코어	900GB

□ 지원서비스 주요 내용

➀ (기본자원) 가속기 및 스토리지 제공

❶ (전용풀) 이용자별로 전용으로 활용 가능한 가속기 1식 및 저장공간(기본 50TB + 백업 20TB) 제공

구분	부여방식	주요내용	비고
T4	전용할당	T4*2, T4*4 으로 구성
A100		A100*4(40G/80G), A100*8(40G/80G)로 구성	80G는 A100*8를 우선적으로 할당하며, 잔여가 있는 경우 신청순으로 할당
H100		H100*1, H100*8로 구성	대규모 학습 개발 수요에 따라 H100*8(536TF) 구성 ※ 특정모델(ResNet)은 일부 성능 저하가 있을 수 있음

❷ (공용풀) 기본제공(마일리지 / 신청용량) 한도 내에서 연산량을 선택하여 이용 및 저장공간(기본 50TB + 백업 20TB) 제공

구분	부여방식	주요내용	비고
A100	마일리지 부여	기본 마일리지 한도 내에서 A100 1장(19.5TF)~8장(156TF) 선택 후 자유롭게 사용	￭ 마일리지 기본 부여기준 : 8장×60분×1마일리지×24시간 ×45일= 518,400 ※ 마일리지 소진 시 자원 반납, 단 이용률 관리 없이 자유롭게 사용 가능 ※ 정책지원의 경우 공용풀만 구성되며 마일리지 한도는 제한없음
BOW	원하는 용량 선택후 자유롭게 사용	신청 용량 한도 내에서 BOW 1장(87.5TF)~128장(11,200TF) 에서 자유롭게 신청 후 사용	￭ 용량 선택기준 1장(87.5TF) / 2장(175TF) 4장(350TF) / 8장(700TF) 16장(1,400TF) /32장(2,800TF) 64장(5,600TF) / 128장(11,200TF)

➁ (AI 개발도구) AI 개발에 필요한 기본 개발환경 및 솔루션 제공

구분			지원내용									비고
전용풀	H100, A100, T4	운영체제	ㅇ 리눅스 1종(Ubuntu server 20.04 LTS(64) 이상) 제공 ㅇ 윈도우 1종(MS Windows server 2019 이상) 제공 ※ 단일 선택
		개발환경	구분	드라이버		개발환경				프레임워크
				nvidia		conda		Python		Tensorflow	Pytorch
			Version	535.104.12		23.9.0		3.10.12		2.12.1	2.0.1
			CUDA	12.2		12.2		-		11.8	11.8
			cudnn	-		-		-		8.6	8.7
			ㅇ AI 개발/학습, 데이터 가공·분석 등 지원하는 NHN클라우드 솔루션 제공 - AI EasyMaker / DataFlow / DataQuery / Kafka Instance / Log&Crash Search
공용풀	A100	운영체제	컨테이너 기반으로 제공
		개발환경	프레임워크		개발언어		CUDA
			Tensorflow 2.4.1 pytorch 2.1.0		Python 3.8.6 Python 3.10.13		11.0 11.8
			ㅇ T3Q 솔루션 기반 AI 개발환경 제공 - 노트북 기능 / 실행환경 관리 기능 / 데이터셋 관리 기능 - 학습 파이프라인 관리 기능 / 추론 서비스 관리 기능
	BOW	운영체제	컨테이너 기반으로 제공
		[개발환경]	Backend.ai		프레임워크		IPUM Software Version		Backend.AI -IPU Accelerator
			23.9.3		Poplar SDK 3.2		2.6.0		0.1.0
			ㅇ AI 개발/학습, 데이터 가공·분석 등 지원하는 래블업 솔루션 제공 (기반 이미지에 따른 버전 제공 가능) - Tensorflow - Pytorch - Visual Studio Code - Web Terminal - JupyterLab (패키지에 따라 특정 이미지에선 실행 불가) - Jupyter NoteBook (패키지에 따라 특정 이미지에선 실행 불가)

➂ (SaaS 및 보안서비스)

❶ (SaaS)

구분	주요내용			비고
전용풀	얼굴인식 (Face Recogniton)	AI패션(AI Fashion)	음성합성(TTS),	총 10종 제공
	음성인식(STT)	자동차번호판인식 (Carplate)	신분증 인식 (Document Recognizer)
	신용카드 인식 (Document Recognizer)	신용카드 인식 (Document Recognizer)	이미지 문자 영역 인식 (General OCR)
	자세 판단 인식 (Pose Estimation)
공용풀	컨테이너 기반으로 제공되어 SaaS 제공불가

❷ (보안서비스)

구분	주요내용	비고
전용풀	DDoS, IDS(이벤트 통지), SSLVPN, AppGuard, ACL, Security Groups, SIEM
공용풀 (A100)	SSL 프로토콜 지원, SSO 인증, 프로젝트 권한 관리, 사용자 DB분리, 사용자 데이터 볼륨 분리
공용풀 (BOW)	SL 기반 인증서 적용 가능 SCP, sFTP, SSH 등 파일 전송 프로토콜 제공 컨테이너 내 개발/추론 서비스를 별도의 프록시 서버 제공 보안 웹소켓 채널 제공 비밀번호 등 민감한 정보를 bcrypt 등의 해싱을 통해 저장 REST API, GraphQL 조회시 민감 정보 마스킹 지원

※ 컴퓨팅자원은 신청·선정 절차 등을 통해 이용가능하며, 가용자원여부에 따라 변경가능